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El poder de recopilar y analizar fácilmente datos sobre tierras agrícolas es una de las muchas razones por las que los sistemas de información geográfica (SIG) son tan valiosos en la agricultura. La maquinaria de campo en tierra y los drones y satélites en el cielo recopilan datos agrícolas SIG. Luego, esta información se puede utilizar para una amplia variedad de propósitos, desde agricultura de precisión y predicción de cultivos hasta seguimiento de ganado. Las principales partes interesadas en el sector agroalimentario utilizan habitualmente soluciones SIG para la agricultura con el fin de aumentar las ganancias a corto plazo y alcanzar objetivos de desarrollo sostenible a largo plazo.
SIG es una herramienta que permite a los usuarios crear mapas interactivos de múltiples capas que pueden usarse para la visualización de datos complejos y para el análisis espacial . ¿Cómo se relacionan los SIG con la agricultura? El uso de SIG en agricultura permite a los agricultores mapear datos de campo, organizarlos, analizarlos y monitorear sus cultivos de forma remota.
El GPS, la robótica, los drones y la monitorización por satélite han contribuido a la automatización agrícola. Estas tecnologías sustentan la recopilación de datos SIG. Al visualizar datos, los SIG ayudan a los agricultores a detectar tendencias y patrones, implementar la detección de cambios y abordar problemas rápidamente. La agricultura de precisión depende en gran medida de los SIG para recopilar e interpretar datos de campo masivos para una toma de decisiones informada.
El alcance de la agricultura moderna se ha expandido más allá de las tierras agrícolas nacionales para abarcar todo el planeta. Para las corporaciones agrícolas, mantener un cultivo productivo requiere observación remota del campo con
regularidad y una pronta resolución de problemas. Esta es la razón por la que las soluciones SIG con evaluaciones constantes de peligros multifactoriales son tan cruciales en la agricultura actual.
Hardware, software e información se unen en la tecnología SIG. Cualquier dispositivo, desde una simple computadora portátil o de escritorio hasta algo más complejo como un satélite o un dron , puede servir como hardware. El software SIG utiliza mapas para mostrar datos espaciales. Las imágenes se crean utilizando una variedad de tecnologías SIG y luego se vinculan a mapas y datos relevantes que están ocultos a la vista. Lo que obtienes es un mapa que no sólo muestra la ubicación y la salud general de tus cultivos, sino que también tiene en cuenta otros factores relevantes como el terreno, el tipo de suelo y la fertilización. Es hora de que localicemos de dónde provienen todos los datos SIG agrícolas y cómo se procesan.
La teledetección implica exploraciones aéreas o satelitales de la superficie de la Tierra. Cuando se trata de datos de teledetección terrestre de resolución espacial media recopilados desde el espacio, Landsat no tiene rival. El Landsat 8 es un satélite de observación que orbita la Tierra cada 16 días. Registra nueve bandas de luz visible que ayudan a evaluar la salud de los cultivos, el contenido de nutrientes, la infestación de insectos o la humedad. Landsat 8 no sólo registra la luz visible, sino también la radiación infrarroja térmica (TIR) ??invisible al ojo humano.
Las herramientas SIG agrícolas visualizan los datos recopilados como imágenes digitales para cumplir mejor objetivos amplios, como el riego de precisión o la identificación de enfermedades de las plantas. Además de Landsat 8, las empresas privadas están lanzando cada vez más sus satélites agrícolas SIG para aplicaciones específicas, como monitoreo de campos, suministros de agua, fluctuaciones de temperatura y más.
La integración de GPS y GIS permite a los agricultores recopilar datos en tiempo real, incluida la posición. En otras palabras, los productores agrícolas pueden aumentar la eficiencia en la utilización de recursos empleando dispositivos para trazar con precisión dónde utilizar estos recursos en una granja determinada. El mapeo de campo con GPS ayuda a analizar variedades de cultivos, niveles de elevación, límites de campo, sistemas de riego, etc.
Los sensores de maquinaria agrícola SIG añaden ?datos terrestres? a los ?datos del cielo? obtenidos por los satélites. Los equipos de seguimiento GPS en sembradoras, sistemas de riego inteligentes y cosechadoras permiten a los agricultores medir la producción y la calidad de los cultivos (por ejemplo, niveles de humedad o clorofila ) en tiempo real y en una ubicación específica. Algunas máquinas agrícolas avanzadas pueden actuar de forma autónoma en función de los datos que recopilan, mientras que otras se utilizan para complementar el análisis SIG.
El número de aplicaciones de SIG en la agricultura se ha disparado en los últimos años gracias a los avances tecnológicos. Analicemos algunas de las aplicaciones actuales más populares.
El software SIG de agricultura de precisión proporciona mapas detallados de vegetación y productividad, incluida información de cultivos, para tomar decisiones razonables. Las herramientas SIG de agricultura pueden identificar los niveles de vegetación en su campo o cualquiera de sus áreas. Luego, la maquinaria agrícola puede utilizar esta información para ajustar las cantidades de semillas, nutrientes, herbicidas y fertilizantes para cada parcela.
Los sensores satelitales pueden facilitar el análisis de suelos y cultivos, lo que permite la creación de mapas de índices de suelos y mapas de índices de vegetación, como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). El mapeo SIG agrícola ayuda al monitoreo y manejo del campo para una producción exitosa de cultivos.
El control manual de los cultivos en una gran superficie es el método más lento y que requiere más mano de obra para controlar la salud de los cultivos. La teledetección y los SIG en la agricultura son salvavidas en este sentido.
La agricultura de precisión basada en SIG puede ayudarle a priorizar qué cultivos necesitan cuidados adicionales. Los sensores de imágenes instalados en satélites y aviones proporcionan un método avanzado para monitorear las temperaturas de los cultivos. Una temperatura anormalmente alta podría indicar enfermedad, infestación de plagas o deshidratación.
El software SIG agrícola es esencial para rastrear los movimientos de los animales en la cría de animales. Las herramientas agrícolas SIG ayudan a los agricultores a localizar ganado en una granja y controlar su salud, crecimiento, fertilidad y nutrición. Los rastreadores de animales y un dispositivo portátil que puede recibir y mostrar datos del rastreador habilitan esta aplicación.
Explorar grandes campos en busca de plagas es un desperdicio. Los algoritmos de aprendizaje profundo y los datos satelitales pueden ayudar a encontrar lugares insalubres.
Los períodos de sequía, así como las precipitaciones extremas en zonas bajas sin un drenaje adecuado, pueden arruinar la producción de cultivos. A través de la tecnología SIG agrícola, los agricultores pueden evaluar el grado de estrés hídrico experimentado por cada cultivo y reconocer patrones visuales que sugieren un exceso o deficiencia de agua , que pueden usarse para regular el riego.
Los gobiernos y las empresas necesitan estimaciones de rendimiento confiables para asegurar el suministro de alimentos y predecir ganancias y presupuestos. Estas predicciones ahora son posibles gracias a los avances tecnológicos que han vinculado los satélites, la teledetección, el big data y la inteligencia artificial. EOSDA ha desarrollado un enfoque confiable para la predicción del rendimiento de los cultivos con una precisión de más del 90% basado en datos de cultivos históricos y actuales derivados de satélites.
La agricultura es una de las muchas esferas donde se pueden aplicar las tecnologías SIG. Los sistemas de información geográfica se utilizan ampliamente en muchas áreas, incluida la protección ambiental, la gestión de la deforestación y reforestación, la planificación urbana, la mitigación de desastres y más.
Con una población en crecimiento, es fundamental garantizar que siempre haya suficiente comida para todos. Con la ayuda de la tecnología SIG, gobiernos, activistas, científicos y productores agrícolas pueden estudiar y desarrollar métodos para garantizar el suministro de alimentos y, por extensión, la supervivencia de la especie humana. Por ejemplo, la Organización para la Agricultura y la Alimentación (FAO) ha estado utilizando SIG y otras tecnologías geoespaciales para establecer sistemas alimentarios sostenibles.
en todo el mundo desde hace más de 30 años.
Puede aplicar los SIG para la agricultura sostenible de muchas maneras, incluido el cambio a la agricultura orgánica, la identificación de los lugares más productivos y respetuosos con el medio ambiente para plantar nuevos cultivos y la asignación de tierras de cultivo para mantener la producción de alimentos en el futuro. Las organizaciones que trabajan en el desarrollo sostenible utilizan SIG para:
Al incorporar una dimensión espacial en las prácticas y políticas agrícolas sostenibles , la tecnología SIG ayuda a que la industria agrícola siga siendo viable para las generaciones futuras. La capacidad de garantizar la sostenibilidad de la agricultura sólo aumentará a medida que se desarrolle la tecnología.